DRF 기본편 10+11

API DRF

Word count: 1.4kReading time: 8 min

 2020/01/23  77  Share

EP 10 - Throttling

공식문서 : http://www.django-rest-framework.org/api-guide/throttling/

용어정리

Rate : 지정 기간 내의 최대 호출 횟수 (10/m 1분에 최대 10번)
Scope : 각 Rate에 대한 별칭 (alias)
Throttle : 특정 조건 하에 최대 호출 횟수를 결정하는 클래스

기본 제공 Throttle

AnonRateThrottle
- 인증요청에는 제한을 두지 않고, 비인증 요청에는 IP 별로 횟수 제한
- Throttle 클래스별로 scope을 1개만 지정할 수 있습니다.
- 디폴트 scope: ‘anon’
UserRateThrottle
- 인증요청에는 유저 별로 횟수를 제한하고, 비인증 요청에는 IP 별로 횟수 제한
- Throttle 클래스별로 scope을 1개만 지정할 수 있습니다.
- 디폴트 scope: ‘user’
ScopedRateThrottle
- 인증요청에는 유저 별로 횟수를 제한하고, 비인증 요청에는 IP 별로 횟수 제한
- 여러 APIView내 throttle_scope값을 읽어들여, APIView별로 다른 Scope을 적용해줍니다.

디폴트 settings

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': [],
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'anon': None,
        'user': None,
    },
}

APIView에 커스텀 Throttle

# 프로젝트/settings.py
REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': [
        'rest_framework.throttling.UserRateThrottle',
    ],
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'user': '10/day',
    },
}

이제, 모든 APIView에 걸쳐, 최대호출 횟수제한이 걸립니다.

혹은 APIView 별로 지정도 할 수 있습니다.

from rest_framework.throttling import UserRateThrottle

class PostViewSet(ViewSet):
    throttle_classes = UserRateThrottle

API 요청 시에 제한을 넘어선다면?

429 Too Many Requests 응답을 받습니다.

쉘> http :8000

HTTP/1.0 429 Too Many Requests

{
    "detail": "Request wat throttled. Expected available in 86326 seconds."
}

예외 메세지에 API 활용이 가능한 시점을 알려줍니다. 이는 Throttle의 wait멤버함수를 통해 계산합니다.

Rates 포맷

“숫자/간격”
숫자 : 지정 간격내의 최대 요청 제한 횟수
간격 : 지정 문자열의 첫 글자만 봅니다. 즉 “d”, “day”, “ddd” 모두 Day를 뜻합니다.
- “s”: 초
- “m”: 분
- “h”: 시
- “d”: 일

Rates 제한 메커니즘

SingleRateThrottle에서는 요청한 시간의 scope별로 timestamp를 list로 유지
매 요청 시마다
1. cache 에서 현재 scope에 timestamp list를 가져옵니다.
2. 체크범위 밖의 timestamp값은 모두 버립니다.
3. timestamp list의 크기가 허용범위보다 클 경우, 요청을 거부합니다.
4. timestamp list의 크기가 허용범위보다 작을 경우, 현재 timestamp를 timestamp list에 추가하고, cache에 다시 저장합니다.

클라이언트 IP

X-Forwarded-For 헤더값과 REMOTE_ADDR WSGI 변수값을 참조해서, 클라이언트 IP를 확정합니다.

X-Forwarded-For 헤더값이 REMOTE_ADDR 값에 우선합니다.

# 주요 코드
xff = request.META.get('HTTP_X_FORWARDED_FOR')
remote_addr = request.META.get('REMOTE_ADDR')
# (중략)
if xff:
    client_ip = ''.join(xff.split()) 
else:
    client_ip = remote_addr

API 별로 서로 다른 Rate 적용하기

API 별로 서로 다른 Rate를 적용하기 할려면 어떻게 해야할까요? 매 API마다 새로운 Throttle 클래스를 만들어서 지정해야할까요? 일단 다음과 같이 해볼 수 있겠습니다.

# 프로젝트/settings.py
REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': [],
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'contact': '1000/day',
        'upload': '20/day',
    },
}

# myapp/throttles.py
class CotactRateThrottle(UserRateThrottle):
    scope = 'contact'

class UploadRateThrottle(UserRateThrottle):
    scope = 'upload'

# myapp/views.py
class ContactListView(APIView):
    throttle_classes = [CotactRateThrottle]

class ContactDetailView(APIView):
    throttle_classes = [ContactRateThrottle]

class UploadView(APIView):
    throttle_classes = [UploadRateThrottle]

위 코드도 잘 동작하긴 합니다만, __ScopedRateThrottle를 통해 코드를 줄이실 수 있습니다. __ScopedRateThrottle는 APIView의 throttle_scope값을 읽어들여 적용해줍니다. 커스텀 Throttle를 만드실 필요가 없습니다. 아래 코드는 위 코드의 대체 코드입니다.

# 프로젝트/settings.py
REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': [
        'rest_framework.throttling.ScopedRateThrottle',
    ],
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'contact': '1000/day',
        'upload': '20/day',
    },
}

# myapp/views.py
class ContactListView(APIView):
    throttle_scope = 'contact'

class ContactDetailView(APIView):
    throttle_scope = 'contact'

class UploadView(APIView):
    throttle_scope = 'upload'

어떤가요? 훨씬 코드보기가 좋아졌죠?

유저별로 Rate 다르게 적용하기

프로젝트/settings.py

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'premium_user': '1000/day',  # premium 유저는 하루에 1000회 요청 제한
        'light_user': '10/day',      # light 유저는 하루에 10회 요청 제한
    },
}

myapp/throttling.py

from rest_framework.throttling import UserRateThrottle

class PremiumThrottle(UserRateThrottle):
    # 본 Throttle에서는 생성자에서 get_rate가져오는 것은 불필요하므로
    # 생서자 오버로딩을 통해 루틴 제거
    def __init__(self):
        pass

    def allow_request(self, request, view):
        premium_scope = getattr(view, 'premium_scope', None)
        light_scope = getattr(view, 'light_scope', None)

        if request.user.profile.is_premium_user:  # Profile모델에 is_premium_user 필드가 있을 경우
            if not premium_scope:  # premium_scope 미지정 시에는 Throttling제한을 하지 않습니다.
                return True
            self.scope = premium_scope
        else:
            if not light_scope:  # light_scope 미지정 시에는 Throttling제한을 하지 않습니다.
                return True
            self.scope = light_scope

        self.rate = self.get_rate()
        self.num_requests, self.duration = self.parse_rate(self.rate)

        return super().allow_request(request, view)

myapp/views.py

from rest_framework import viewsets
from .serializers import PostSerializer
from .throttling import PremiumThrottle
from .models import Post

class PostViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = Post.objects.all()
    serializer_class = PostSerializer

    throttle_classes = [PremiumThrottle]
    premium_scope = 'premium_user'
    light_scope = 'light_user'

    def perform_create(self, serializer):
        print(self.request.FILES)
        serializer.save(author=self.request.user)

Cache (휘발성있는 데이터저장시켜줌)

매 요청시마다 cache에서 timestamp list값을 get/set하므로, cache의 성능이 중요합니다.

SimpleRateThrottle에는 다음 코드와 같이 장고 디폴트 cache를 쓰도록 설정되어있습니다.

# rest_framework/throttling.py

from django.core.cache import cache as default_cache

class SimpleRateThrottle(BaseThrottle):
    cache = default_cache

장고 프로젝트 디폴트 설정으로 CACHES는 “로컬 메모리 캐쉬”가 설정되어있습니다. 이는 서버가 재시작되면 캐쉬가 모두 초기화됩니다. 이 외에도 장고에서는 수많은 Cache를 지원합니다.

Memcached 서버 지원 (보통사용)
- django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache
- django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache
데이터베이스 캐시
- django.core.cache.backends.db.DataabseCache
파일 시스템 캐시
- django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache
로컬 메모리 캐시
- django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache
더미 캐시 : 캐시 인터페이스를 제공해주지만, 캐시를 수행하지 않습니다.
- django.core.cache.backends.dummy.DummyCache

장고 Cache(공식문서)에 대해서는 별도 문서/VOD를 통해 살펴보도록 하겠습니다.

EP 11 rest_framework 대표적인 디폴트 설정 살펴보기

이번 시간에는 …

rest_framework의 디폴트 설정을 살펴봄으로서, DRF의 기본동작에

대해서 이해해봅시다.
디폴트 설정은 rest_framework/settings.py내 DEFAULTS 사전을

통해 확인하실 수 있습니다.
(버전 3.7.3 기준, 2017년 11월 기준, 최신버전)

HTTP 최종 응답 생성

DEFAULTS = { 
	'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': (
    'rest_framework.renderers.JSONRenderer', 
    'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer',  
    ),
}

render란: client가 요청한것을 서버에서 응답을 만들때 render호출
JSONRenderer : JSON 포맷 #api응답
BrowsableAPIRenderer : Browsable API 포맷 응답 (HTML) #웹브라우저로 접속 #(django-debug-toolbar이용가능)

본 설정을 추가/삭제함으로서 응답 지원포맷을 조정할 수 있습니다.

HTTP 요청 내역 처리

DEFAULTS = { 
	'DEFAULT_PARSER_CLASSES': (
    'rest_framework.parsers.JSONParser'
    'rest_framework.parsers.FormParser',
    'rest_framework.parsers.MultiPartParser'
), }

Parser: client가 서버로 요청한것을 처리할때 호출됨
JSONParser : JSON 포맷 요청 처리
FormParser : enctype application/x-www-form-urlencoded 요청 처리
MultiPartParser : encytpe multipart/form-data 요청 처리 (파일 업로드 지원)

각 HTTP 요청의 인증

DEFAULTS = { 'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': (
    'rest_framework.authentication.SessionAuthentication',
    'rest_framework.authentication.BasicAuthentication'
) }

Id/pw인증지원>> 장고 기본 지원 , Token인증지원>> DRF가 지원해줌
SessionAuthentication : 세션을 통해 인증 유저를 찾습니다.
BasicAuthentication : 각 HTTP 요청에 대해 Basic Authentication을 수행 (헤더에 Authentication을 참조하며 base64로 인코딩되어있는 정보임.)

하지만, 이것만으로는 부족합니다. API에서는 Token인증이 빠질 수 없죠.

각API 호출권한체크

디폴트 설정으로 모든 접근을 허용 (AllowAny) 합니다.


DEFAULTS = { 
	'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': (
		'rest_framework.permissions.AllowAny', 
		),
}

특정 시간 내, 최대 요청수 제한 (Throttling)

디폴트로 Throtting 꺼짐

DEFAULTS = { 
	'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': (),
	'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'user': None,
        'anon': None,
    }
}

DEFAULT_THROTTLE_CLASSES : 최대 호출를 제한할 로직 (클래스)
DEFAULT_THROTTLE_RATES : 최대 호출 횟수 지정

페이징 처리

디폴트로 페이징 처리 꺼짐

DEFAULTS = { 
	'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': None 
	'PAGE_SIZE': None
}

DEFAULT_PAGINATION_CLASS : 페이징을 처리할 로직 (클래스)
PAGE_SIZE : 1페이지 최대 갯수

필터 (문자열 매칭 검색 기능)

디폴트로 필터:꺼짐 DB에서 간단한검색이라고 생각하면됨 (SQL where사용)

DEFAULTS = { 
  'DEFAULT_FILTER_BACKENDS': (), 
  'SEARCH_PARAM': 'search', 
  'ORDERING_PARAM': 'ordering',
}

날짜/시간 포맷

from rest_framework import ISO_8601 # 실제 값은 문자열 "iso-8601"

DEFAULTS = {
        # Input and output formats
    'DATE_FORMAT': ISO_8601, 
    'DATE_INPUT_FORMATS': (ISO_8601,),
    
    'DATETIME_FORMAT': ISO_8601, 
    'DATETIME_INPUT_FORMATS': (ISO_8601,),
    
    'TIME_FORMAT': ISO_8601,
    'TIME_INPUT_FORMATS': (ISO_8601,), 
}
# 궁금하다면 ISO 8601포맷 찾아보기

인코딩

DEFAULTS = {
    'UNICODE_JSON': True, 
    'COMPACT_JSON': True, 
    'STRICT_JSON': True, 
    'COERCE_DECIMAL_TO_STRING': True, 
    'UPLOADED_FILES_USE_URL': True,
}

디폴트 UNICODE_JSON = True
- json.dumps 시에, ensure_ascii=False 옵션을 적용함 => UTF8 인코딩
디폴트 COMPACT_JSON = True
- json.dumps 시에, separators 옵션을 적용
  - True : ‘,’와 ‘:’을 적용 => 띄워쓰기없음
  - False : ‘, ‘와’: ‘을적용
디폴트 STRICT_JSON = True
- json.dumps 시에, allow_nan=False 옵션을 적용
  - NaN : Not-A-Number 의 약어
  - nan/inf/-inf 값이 있을 경우 ValueError 예외 발생
디폴트 COERCE_DECIMAL_TO_STRING = True
- Decimal을 문자열로 강제 변환(python은 decimal, float형이 있지만 js는 실수형밖에없으므로 float>float으로 변환, deciamal>문자열 로 변환)
디폴트UPLOADED_FILES_USE_URL=True
- 파일명대신에URL을제공할지여부

Browseable API

DEFAULTS = {
	'HTML_SELECT_CUTOFF': 1000,
	'HTML_SELECT_CUTOFF_TEXT': "More than {count} items...",
}

HTML_SELECT_CUTOFF : Choice 옵션에서 Option 최대 허용수
HTML_SELECT_CUTOFF_TEXT : 초과 시의 안내 메세지

Next Post

효율적인 프로젝트 진행을 위한 것
Previous Post

카카오채널 구현해보기

CATALOG

