DockerFile,Docker-compose,Deploy

DRF Django Docker

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 2020/07/21   Share

왜? (작성중)

도커는 이미지와 컨테이너로 굉장히 많은 일을 기록하여 다음에는 단순화 할수있다.

특히 이미지를 가져와 내가 원하는 구성을 안에 넣고 필요한 명령어(pip install -r requirements.txt,python manage.py makemigrations,python manage.py migrate,python manage.py runserver까지 실행을 하도록 기록해놓고 이를 이미지로 생성한다.

그럼다음부터는 해당 이미지만 실행하면 모든것이 기록한대로 동작한 결과가 컨테이너로 동작한다.

그렇다면 이 위에 이미지들을 다양하게 써서 전체 그림을 구성하여 모두를 각각의 컨테이너로 만들어주는 것도 있다.(한번의 명령으로DB, django를 각 컨테이너로 구성하여 연결하여 바로 서비스가 가능하도록!)

+ 배포,관리에 있어서는 컨테이너가 격리되었다는 사실을 인지해야한다.

현재 컨테이너에 업데이트, 배포 관리하려고 여러가지 방법을 찾던 중 개발서버에서 유용한 volume으로 컨테이너에 외부폴더를 마운트 할수있다는 것을 알았다. 즉 git에 해당하는 파일들을 push, pull하면서 컨테이너에 반영할수있도록 하였다.

하지만 위와 같은방법은 코드 버전을 표시할수없으므로

프로덕션 환경에서는 공유 볼륨을 사용하는 것이 아닌 Docker 이미지 내에 발생시켜야 맞다.

Dockerfiles

서버에서 준비해야할 모든 작업을 나열한 파일

FROM python:3.6

COPY . /app  # 나의 Django 코드를 컨테이너에 복사합니다.
RUN pip install -r /app/requirements.txt  # requirements.txt에 적혀있는 pip 패키지들을 설치합니다.
RUN chmod +x /app/start  # start 파일을 실행 가능권한변경
WORKDIR /app  # 워킹디렉토리를 /app으로 합니다.
EXPOSE 8000  # 8000번 포트를 expose합니다.

ENTRYPOINT ["/app/start"]  # /app/start 파일을 실행시킵니다.

ENTRYPOINT는 Dockerfile 하나에 한번밖에 호출할 수 없는데, 파일을 사용함으로써 여러 명령어를 한번에 실행시킬 수 있게 합니다.(아래는 start파일내용)

위와 같이 명령 스크립트를 따로 둘경우 수정이 필요할때 Dockerfiles파일을 건드리지 않아도 수정가능해서 편해진다

#!/bin/bash   #shebang 반드시 필요.유닉스 계열 운영 체제에서 셔뱅이 있는 스크립트는 프로그램으로서 실행

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 #반드시 0.0.0.0

0.0.0.0인 이유는 컨테이너 외부 요청을 듣기위해서다

127.0.0.1 이면 컨테이너 내부요청만 받겠다는 의미이므로 컨테이너 외부의 요청은 듣지않는다.

자세히

주의하기

docker-compose.yml를 사용할때는 dockerfiles에서 마지막CDM python manage.py runserver 부분은 docker-compose.yml의 command부분으로 빼자.

이유는 docker-compose에서 volumes: - .:/app 을 해놨는데 이는

dockerfiles의 CMD runserver 다음에 일어남으로 오류가 나타났다.

따라서 마운트된후 runserver가 일어나야하므로 docker-compose.yml 에서 command: python manage.py runserver 해주자

참고 Dockerfile의 cmd,entrypoint와 거의 같습니다. 하지만 Dockerfile의 entrypoint보다 docker-compose의 entrypoint가 우선 순위가 높습니다. (나는 compose에 entrypoint가없어서 일어난 문제)

#dockerfile
FROM python:3.7.6

COPY . /app
RUN pip install -r /app/requirements.txt
WORKDIR /app

EXPOSE 8000

#docker-compose.yml
version: '3'

services:
        drf:
                build: .
                command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
                ports:
                        - "8000:8000"
                volumes:
                        - .:/app

위와 같이 volumes에 현재폴더를 한이유는 git pull로 당겨서 만약 파일들을 업데이트한다면 컨테이너에 즉시 반영하기위해서다.

Docker -v

DB컨테이너가 없어져도 DB의 정보는 살아있어야하므로 volume을 반드시이용하자.

1	docker run -d -P --name <name of your container> -v /path/to/local/directory:/path/to/container/directory <image name>

만약에 python manage.py runserver 와 같은 명령에서 manage.py 파일이 -v가 되어지는 로컬쪽에 있다해도 run을 수행하며 마운트가 먼저일어나고 이미지가 실행되기때문에 이미지안에 python manage.pyrunserver 는 로컬의 파일로 정상수행된다.

-v의 기본은 읽기/쓰기 모두 가능하다.

docker-compose

실습

실습2

실습3

#DockerFile

FROM python:3.7.6

COPY . /app
RUN pip install -r /app/requirements.txt
WORKDIR /app

EXPOSE 8000

#docker-compose.yml
version: '3'

services:
        db: #구성에서의 이름
                image: mysql:5.7 #컨테이너생성할 기준 이미지
                ports:  #host에 오픈되는 포트
                        - "3306:3306"
                environment: #컨테이너 생성후 환경설정
                        MYSQL_DATABASE: 'test_db'
                        MYSQL_USER: 'root'
                        MYSQL_PASSWORD: 'password'
                        MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'password'
                volumes: #-v 볼륨 마운트 
                        - test_volume:/var/lib/mysql


        drf: 
                build: .
                command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
                ports:
                        - "8000:8000"
                volumes:
                        - .:/app

volumes:
        test_volume:

현재 db는 마운트되어있는상태이며 맨마지막에 volumes: \ test_volume: 를 적었으므로 docker volume ls 에 나타나는 docker volume에 따로 DB 파일이 존재하게된다. (즉, 컨테이너를 제거해도 남아있다)

위와 다른것은 django의 settings.py의 설정이 바꼈다는 것이다.

아래와 같이 연결가능

#  settings.py의 일부분
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'test_db',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'password',
        'HOST': 'db',
        'PORT': 3306,
    }
}

docker-compose 가 모두 구성이 되었다면

1 2	docker-compose build docker-compose up -d

Docker Network

자세히

컨테이너 끼리 통신하려면 docker-compose를 사용하거나

network를 만들어서 같은 network에 넣어주면 가능하다.

--link는 도커에서 추천하지 않는방법이며

1
2
3

docker run --name db2 -d --network django_network -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=password -p 3308:3306 mysql:5.7

docker run --name django -d -p 7999:8000 --network django_network 494

1	docker network create --driver bridge django_network

#setting.py

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'my_app_db',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'password',
        'HOST': 'db2',
        'PORT': 3306,
    }
}

의문점은 필자의 의도는 setting.py에서 포트를 3308로 요청해야 db2에서 처리를 하는지 알았는데, 그것이 아니고 3306으로 요청주면 응답하였다. 이유는 다음과같다.

-p 로 지정하는 ports는 호스트OS와 컨테이너의 포트를 바인딩 시켜줍니다. 즉, 호스트OS에 등록하는것!

expose는 mysql은 기본적으로 3306으로 되어있고 이것은 호스트 OS에 포트를 공개하지 않고, 링크등으로 연결된 컨테이너-컨테이너간의 통신만이 필요한 경우로 사용된다. 같은 네트워크에 속해있고 db2로 요청하면 바로 맥주소를 반환하므로 호스트 OS와 상관없이 통신한다.

1 2	docker inspect <컨테이너이름>\|<컨테이너id> #해당 컨테이너 네트워크 detail 조회 docker network ls #docker에 현재 망 조회

왜 0.0.0.0

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