엔티티 매핑
엔티티 매핑 소개
- 객체와 테이블 매핑: @Entity, @Table
- 필드와 컬럼 매핑: @Column
- 기본 키 매핑: @Id
- 연관관계 매핑: @ManyToOne,@JoinColumn
@Entity
- @Entity가 붙은 클래스는 JPA가 관리, 엔티티라고 한다.
- 주의
- 기본 생성자 필수(파라미터 없는 protected 이상의 생성자)
- final 클래스, enum, interface, inner 클래스 사용 X
- 저장할 필드에 final 사용 X
@Table
- @Table은 엔티티와 매핑할 테이블 지정
- DB에서 활용할 속성 지정가능 , DDL(생성 시에 유니크 제약 조건 생성)도 가능
데이터베이스 스키마 자동 생성
- Application 실행시점에 자동 테이블 생성! 기능지원함(Create 문)
- 테이블 중심 -> 객체 중심
- 데이터베이스 방언을 활용해서 데이터베이스에 맞는 적절한 DDL생성(varchar 등등)
- 이렇게 생성된 DDL은 개발 장비에서만 사용
- 생성된 DDL은 운영서버에서는 사용 X, 적절히 참고해서 다시 만들기
데이터 베이스 스키마 자동 생성 - 속성
- 실 업무에서는 none
- 스키마 자동 생성하기 설정, 방언 별로 달라지는 것 확인 했음
데이터베이스 스키마 자동 생성 주의!!!
- 운영 장비에는 절대 create, create-drop, update 사용하면 안된다!!!
- 개발 초기 단계는 create, update
- 테스트 서버는 update 또는 validate
- 스테이징과 운영 서버는 validate 또는 none
update, create 는 DDL에서 create, alter 자체가 운영 서버에 일어나는거면, 반영중에도 서버가 멈출수있다. 따라서 none을 기본으로 하자
DDL 생성 기능
- 제약조건 추가: 회원 이름은 필수, 10자 초과 X
@Column(nullable = false, length = 10)
- 유니크 제약조건 추가
@Table(uniqueConstraints = {@UniqueConstraint( name = "NAME_AGE_UNIQUE",** **columnNames = {"NAME", "AGE"} )})
- DDL 생성 기능은 DDL을 자동 생성할 때만 사용되고 JPA의 실행 로직에는 영향을 주지않는다.
필드와 컬럼 매핑
요구사항 추가
- 회원은 일반 회원과 관리자로 구분
- 회원 가입일과 수정일있어야한다
- 회원을 설명할 수있는 필드가 있어야한다. 길이 제한없다
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매핑 에너테이션 정리
- hibernate.hbm2ddl.auto
- Transient = 특정 필드를 컬럼에 매핑하지않음(매핑 무시)
@Colum
- insertable, updatable은 컬럼 수정시, DB에 반영여부 정할수있다.
- 예를 들어
update table=false
라면, 컬럼 데이터의 update는 할수없다.
- 예를 들어
- Nullable 은 DB에 NotNull 제약조건 여부를 선택한다.
- unique 제약 조건은 필드 단위로는 잘안쓴다.
오히려 클래스 단위로 uniqueConstraints 설정하여, 네임까지 정함
@Enumerated
- 자바 enum 타입을 매핑할 때 사용
- 주의 ORDINAL 사용 X 위험!!!!!!!!!!!!!!
- ORDINAL은 순서를 저장하므로 Enum의 스트링 값이 안들어감
- ENUM에서 갑자기 값이 앞뒤로 추가된다면, 순서에 의존하기때문에, 읽을때 정보가 달라진다.
@Temporal
- 날짜 타입(java.util.Date, java.util.Calendar)을 매핑할 때 사용
- 참조: LocalDate, LocalDateTime을 사용할 때는 생략 가능(최신 하이버네이트 지원)
- Hibernate가 알아서 timestamp date 등 처리해줌
1 | (TemporalType.TIMESTAMP) |
@Lob
데이터베이스 BLOB, CLOB 타입과 매핑
@Lob에는 지정할 수 있는 속성이 없다
매핑하는 필드 타입이 문자면 CLOB 매핑, 나머지는 BLOB 매핑
- *CLOB: String, char[], java.sql.CLOB *
- BLOB: byte[], java.sql. BLOB
기본키 매핑
기본 키 매핑 에너테이션
@Id (직접할당)
@GeneratedValue (자동생성)
IDENTITY: 데이터베이스에 위임, MYSQL
SEQUENCE: 데이터베이스 시퀀스 오브젝트 사용, ORACLE
- @SequenceGenerator 필요
TABLE: 키 생성용 테이블 사용, 모든 DB에서 사용
- @TableGenerator 필요
AUTO: 방언에 따라 자동 지정, 기본값
IDENTITY 전략 특징(!!!)
1 | (strategy = GenerationType.IDENTITY) |
기본 키 생성을 데이터베이스에 위임
주로 MySQL, PostgreSQL, SQL Server, DB2에서 사용 (예: MySQL의 AUTO_ INCREMENT)
JPA는 보통 트랜잭션 커밋 시점에 INSERT SQL 실행
AUTO_ INCREMENT는 데이터베이스에 INSERT SQL을 실행
한 이후에 ID 값을 알 수 있음
주의 단점!!!! IDENTITY 전략은 em.persist() 시점에 즉시 INSERT SQL 실행 하고 DB에서 식별자를 조회
이 전략만 유일하게 Em.persist() 한 시점에서 바로 insert쿼리가 날라가고, 바로 id값을 영속성 컨텍스트에 기록한다!!!
SEQUENCE 전략 특징
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- 데이터베이스 시퀀스는 유일한 값을 순서대로 생성하는 특별한 데이터베이스 오브젝트(예: 오라클 시퀀스)
- *Em.persist() 하기 이전 먼저 pk에 해당하는 값을 알기위해(call next value for member_seq) Db에 접근하여, 영속성 컨텍스트에 pk값 갖은 상태로 저장 *
- 추후 트랜잭션 커밋이 일어날때, SQL문 + 쓰기 지연들이 일어나면서 insert쿼리 날라감
- 성능최적화를 위해
allocationSize=50
를 통해 em.persist()를 할때마다, 다음 pk값의 50개를 한번에 배정받은후 애플리케이션 메모리에 기억후 사용함.
TABLE 전략
- 키 생성 전용 테이블을 하나 만들어서 데이터베이스 시퀀스를 흉 내내는 전략
- 장점: 모든 데이터베이스에 적용 가능
- 단점: 성능
- 운영에서 한 테이블 의존하기때문에 쓰기 쉽지않다.
권장하는 식별자 전략
- 기본 키 제약 조건: null 아님, 유일, 변하면 안된다**.**
- 미래까지 이 조건을 만족하는 자연키는 찾기 어렵다. 대리키(대체키)를 사용하자.
(운영상 언젠가는 겹치거나, 쓰면안되는 정보들이 너무 많다. 따라서 의미없는 pk를 식별자로 하는게 좋다) - 예를 들어 주민등록번호도 기본 키로 적절하기 않다.
- 권장**: Long형** + 대체키 + 키 생성전략 사용
- uuid같은,
실전예제1
이런 설계의 문제점은 바로 RDB에 맞게 객체설계를 가져간다는 느낌이다.
왜냐하면, Order 객체를 찾아온후 .getMemberId()를 한후, 다시 이 ID값으로 Member table에서 getMember를 해야하기때문
전혀 객체 지향적이지 않음.
객체지향적인 설계는 이를 order.getMember() 를 통해 바로 객체를 탐색할수있어야함
데이터 중심 설계의 문제점
- 현재 방식은 객체 설계를 테이블 설계에 맞춘 방식
- 테이블의 외래키를 객체에 그대로 가져옴
- 객체 그래프 탐색이 불가능
- 참조가 없으므로 UML도 잘못됨