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(JPA) JPA-Basic-CH06(고급매핑- 상속관계 매핑)

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2023/04/17 19 Share

상속관계 매핑

RDB는 물리모델 , 객체의 상속관계는 논리모델
JPA는 어떤 물리모델을 갖던, 객체로의 논리모델 지원한다.

특징

  • 관계형 데이터베이스는 상속 관계 X
  • RDB에는 대신 슈퍼타입 서브타입 관계라는 모델링 기법이 객체 상속과 유사
  • 객체에서는 상속관계 매핑: 객체의 상속과 구조와 DB의 슈퍼타입 서브타입 관계를 매핑

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조인 전략

  • Insert 할때는 2번이 일어나며, 조회를 할때는 pk, fk값으로 조인해서 가져오고, DTYPE을 정해서 해당하는 table과의 조인을한다.
  • 주요 에너테이션
    • @Inheritance(strategy=InheritanceType.XXX)
      • JOINED: 조인 전략
      • SINGLE_TABLE: 단일 테이블 전략
      • TABLE_PER_CLASS: 구현 클래스마다 테이블 전략
    • @DiscriminatorColumn(name=“DTYPE”)
    • @DiscriminatorValue(“XXX”)
  • 비즈니스적으로 어려울때, 할일많을때 선택

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@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.JOINED)
@DiscriminatorColumn(name="DTYPE") //해당 컬럼 이름으로 상속받은 테이블들을 구별하는 역할을한다.,
public class Item {

@Id @GeneratedValue
private Long id;

private String name;
private int price;
}

@Entity
@Getter
@Setter
public class Movie extends Item{

private String director;
private String actor;
}
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            Movie movie = new Movie();
movie.setActor("sss");
movie.setDirector("sdfs");
movie.setName("sss");

em.persist(movie);

em.flush();
em.clear();

Movie movie1 = em.find(Movie.class, movie.getId()); //table은 나눠져있지만, 알아서 inner join해서 가져오고있었음

System.out.println("movie1 = " + movie1);
//

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장단점

장점

  • 테이블 정규화
  • 외래 키 참조 무결성 제약조건 활용가능
  • 저장공간 효율화

단점

  • 조회시 조인을많이사용, 성능저하
  • 조회 쿼리가 복잡함
  • 데이터 저장시 INSERT SQL 2번 호출

단일 테이블 전략

  • 하나의 테이블로 구성한다.
  • 단순하고 성능 의외로 좋음(쿼리 한번)
  • @DiscriminatorColumn 없어도 필수로 어차피 생성됨
  • 단순할때 사용

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장단점

장점

  • 조인이 필요 없으므로 일반적으로 조회 성능이 빠름
  • 조회 쿼리가 단순함

단점

  • 자식 엔티티가 매핑한 컬럼은 모두 null 허용
  • 단일테이블에모든것을저장하므로테이블이커질수있다. -> 상 황에 따라서 조회 성능이 오히려 느려질 수 있다.

구현 클래스마다 테이블 전략

  • 그냥 부모관계가 없이 각자 모든 정보를 갖는 테이블로 만듬
  • 구체적인 테이블 만 만듬. 중복 테이블생겨도 그냥

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@Entity
@Inheritance(strategy = InheritanceType.TABLE_PER_CLASS)
@Getter
@Setter
@DiscriminatorColumn
public abstract class Item {

@Id @GeneratedValue
private Long id;

private String name;
private int price;
}
...나머지 Entity들
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Item item = em.find(Item.class, movie.getId());

단점은 부모타입으로 조회할시,

unionALL 사용되고, 모든 테이블 검색해야만 데이터 찾을수있다.

장단점

이 전략은 데이터베이스 설계자와 ORM 전문가 둘 다 추천 X

장점

  • 서브 타입을 명확하게 구분해서 처리할 때 효과적
  • not null 제약조건 사용 가능

단점

  • 여러 자식 테이블을 함께 조회할 때 성능이 느림(UNION SQL 필요)
  • 자식 테이블을 통합해서 쿼리하기 어려움
  • column 변경할때, 아주 어려움

@MappedSuperclass

  • 공통 매핑 정보가 필요할 때 사용(id, name)
  • DB는 완전히 다른곳에 저장되어있지만(물리적분리됨), 객체에서는 공통 속성을 묶고싶을때 사용(논리적으로 공통화)
  • 보통 모든 객체에 생성 수정날짜 넣고싶을때 등등 사용

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@MappedSuperclass
@Getter
@Setter
public class BaseEntity {
private String createdBy;
private LocalDateTime createdDate;
private String lastModifiedBy;
private LocalDateTime lastModifiedDate;
}
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@Entity
@NoArgsConstructor
@Getter
@Setter
public class Member extends BaseEntity{ //사용법
@Id
@GeneratedValue
@Column(name = "MEMBER_ID")
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String username;

@OneToMany(mappedBy = "member")
private List<Order> order = new ArrayList<>();
}

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특징

  • 상속관계 매핑X
  • 엔티티X, 테이블과 매핑X
  • 부모 클래스를 상속 받는 자식 클래스에 매핑 정보만 제공
  • 조회, 검색 불가(em.find(BaseEntity) 불가)
  • 직접 생성해서 사용할 일이 없으므로 추상 클래스 권장
  • 테이블과 관계 없고, 단순히 엔티티가 공통으로 사용하는 매핑 정보를 모으는 역할
  • 주로 등록일, 수정일, 등록자, 수정자 같은 전체 엔티티에서 공통 으로 적용하는 정보를 모을 때 사용
  • 참고: @Entity 클래스는 엔티티나 @MappedSuperclass로 지 정한 클래스만 상속 가능

애플리케이션에서의 고민

  • 테이블을 단순하게 유지하는것이좋음
  • 객체지향적으로 -> 설계하다가 너무 커지면, 싱글 테이블 혹은 JSON으로 말아넣는다
CATALOG
  1. 1. 상속관계 매핑
  2. 2. 조인 전략
  3. 3. 단일 테이블 전략
  4. 4. 구현 클래스마다 테이블 전략
  5. 5. @MappedSuperclass
  6. 6. 애플리케이션에서의 고민